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在数据资产管理和乡村振兴中发挥好专业作用

信息来源:中国会计报 作者:高歌 发布时间:2024-03-11 00:00:00 浏览次数:132 次

“无论是发挥数字的基础资源作用和创新引擎作用,还是推动乡村振兴、做好‘三农’工作,都需要发挥会计、审计、评估的专业力量。”今年,全国政协委员、立信会计师事务所合伙人、中联资产评估集团(甘肃)有限公司总经理张萍带来了多份提案,涉及数据资产、民营经济、“三农”工作、绿色电力等多个领域。

其中,加强财会人员数据资源会计处理培训、发挥专业服务力量助推乡村振兴两份提案与财会行业息息相关。

加强财会人员数据资源会计处理培训

作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型,数据资产正日益成为经济增长的新引擎。

为了贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署,财政部和中国资产评估协会相继出台《企业数据资源相关会计处理暂行规定》和《数据资产评估指导意见》,为企业对数据资产进行定性和定量提供了制度性支持。随后,财政部颁布的《关于加强数据资产管理的指导意见》,针对数据资产的特性和生命周期,提出了更全面的要求,为数据资产化提供了更清晰的方向。

“但目前,大部分企业对于数据资产入表还没有做好准备,不知道如何对数据资产进行财务处理。”因此,张萍建议进一步加强财会人员数据资源会计处理培训工作,主要包括数据要素市场的建设、规范会计报表数据资产的合规性和应用场景等的相关信息的会计合理披露、为数据资产交易做好准备等三个方面的内容。

张萍认为,可在数据资源的会计处理、数据资源的产权认定、数据资源确认入表后判定该归为哪类资产等方面加强对财会人员和审计人员的培训。结合本单位、本机构、本行业数据资源处理实务,让财会人员了解在不同的业务模式下,如何做好相关工作。

同时,企业会计人员应加强数据资产应用场景等方面知识的学习,选出合规安全管理、潜在风险等八个方面的信息进行披露。这有助于投资者了解数据资源价值,并为融资平台和监管部门完善数字经济治理体系提供依据。

“对数据资产进行全方位的报表记录和披露后,还需要通过培训,使财会人员了解它到底应用哪种方式方法进行合理估值,进而让数据资产成为一个可交易的资产,使其成为市场资本运作的新亮点。”她补充说。

发挥专业服务力量助推乡村振兴

2024年,《关于学习运用“千村示范、万村整治”工程经验有力有效推进乡村全面振兴的意见》着眼以加快农业农村现代化更好推进中国式现代化建设,提出以提升乡村产业发展水平、提升乡村建设水平、提升乡村治理水平为重点,强化科技和改革双轮驱动。

“这些都离不开资金、资产和资源的优质配置和管理。当前,数据应用人才匮乏、资金资产资源管理基础薄弱、财务核算水平滞后等,一定程度上制约了农村集体经济组织治理。农村资产资源产权管理和要素市场化配置能力的局限,阻碍了数字乡村战略的实施进程。”张萍说。

因此,她建议引入会计、评估行业专业人员和机构,帮助进行村级财务核算、“三农”资产投入的梳理入表工作,利用数字化财税平台专业服务优势,实现动态处理、标准统一,助力乡村发展,做好“三农”工作。

“可以引入第三方机构的专业力量,服务构建综合性、可持续发展的农村数智平台体系,切实解决数字乡村平台信息动态化和数据口径统一化、标准化等问题。利用第三方专业力量,形成经济社会、市场主体多元参与、协同联动的农村经济发展新格局,有效补足农村经济现代化治理短板。”张萍发现,在落实数字乡村战略进程中,很多地区先行先试地开展了乡村数字财税平台建设工作。但平台建成后“有平台、欠服务”的问题凸显,其服务能力和管理水平远远不足。引入第三方专业服务组织,依托三资财经数据为核心的数智平台开展农村财税资金、资产、资源以及综合性产权交易服务,有助于打造更高质量和更可持续的数字驱动型农村经济发展模式。

财税数字化是农村经济发展的刚需。在张萍看来,以平台化、市场化方式加快数据要素整合,探索形成数据要素市场化配置机制与价值实现路径,赋能农村传统产业转型升级,培育新产业、新业态、新模式势在必行。她建议,利用第三方专业服务,形成经济社会、市场主体多元参与、协同联动的农村数字经济发展新机制,有机结合“互联网+政务服务”,将乡村公共服务与产业发展以及配套村务公开、农技培训、乡村物流、精神文化建设等方面协同推进,提供统一便捷的数据获取、存储、管理、治理、分析、可视化服务,使数据资源作为重要的新型生产要素,进入市场流转,参与市场化配置,赋能农村产业数字化。

“此外,人才和资金的缺乏是制约农村发展的一个致命点。建议在社会化服务形成财税银服务生态的基础上,引入金融机构作为乡村振兴的关键要素,形成具有可推广性的农村财经服务模式。”张萍补充说,该模式以数字化系统为核心,一端通过财经线下服务聚集农村股份制合作社和农民专业合作社,另一端连接金融机构,支持金融机构精准投放助农资金,推动解决农村融资的信息壁垒、信用风险等问题。